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MSc 1 Data Management & Artificial Intelligence.

  • ECE
    • Paris
  • Digital
  • Pace of studies : Apprenticeship
  • Language : French
  • Price per year : -

MSc Data Management & Artificial Intelligence.

Programme Pourquoi choisir ce:

Le Data management et l'intelligence artificielle représentent aujourd'hui des enjeux stratégiques de taille pour tout type d'entreprise, de secteur et de taille. Considérés comme des outils de transformation, ces disciplines sont créatrices d'une grande valeur ajoutée au sein de l'entreprise. Le Master of Science Data Management and Intelligence Artificielle forme les futurs Managers aux questionnements liés à la création de valeur à partir de la gestion des données et de l'intelligence artificielle. Le MSc Data Management et Intelligence Artificielle de l'EBS Paris, est conçu en partenariat avec l'ECE Paris, école d'ingénieurs habilitée par la Commission des Titres d'Ingénieurs et reconnue par l'état. Ce programme permet à ses diplômés, grâce à leurs compétences managériales et techniques, la maîtrise de l'analyse des Big Data afin de collecter l'information nécessaire à la prise de décisions stratégiques, marketing et à la création de services innovants. Le programme de nos Master exécutif s'articulent en trois phases distinctes mais liées aux unes aux autres.

Phase 1: Immersion (tronc commun)

Phase 2: Expertise

Phase 3: Spécialisation

Phase 4: Professionnalisation   Objectifs Via la double compétence management et technique, les futurs diplômés seront en mesure de:
  • Connaître les principaux métiers de la donnée et maîtriser les étapes de la chaîne de valeur: collecte, intégration, modélisation, visualisation, analyse, prédiction et narration.
  • Maitriser les modèles du Big Data comme Hadoop et Spark.
  • Acquérir une maîtrise des outils de gestion spécifiques aux industriels du traitement, de l'analyse et de la visualisation des données.
  • Comprendre les paradigmes Big Data et les mécanismes de gouvernance de données.
  • Maitriser les outils d'analyse et de manipulation des données (R, Spark, Python, Matlab, etc.).
 

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16 Schools
28,000 Students
345 Faculty Members
9 Campuses in France and Abroad
115 Specializations
Management
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Communication,
creation, digital world and design
Political science
and international relations
Luxury, real estate, sport,
wine & spirits, digital world
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